Un equipo científico de la Universidad de Washington en St. Louis ha desarrollado una prueba de sangre capaz de anticipar el desarrollo del Alzheimer hasta con cuatro años de antelación, abriendo nuevas perspectivas para la detección temprana y la planificación de ensayos clínicos.

La posibilidad de prever el inicio de los síntomas de Alzheimer mediante una simple prueba de sangre representa un cambio sustancial en la investigación médica sobre demencias. Hasta ahora, la detección de la enfermedad se basaba casi exclusivamente en estudios de neuroimagen o análisis del líquido cefalorraquídeo, métodos costosos e invasivos que limitaban su uso en poblaciones amplias. El estudio publicado en Nature Medicine por científicos de la Universidad de Washington en St. Louis propone una alternativa más accesible, centrada en el biomarcador p-tau217, una proteína vinculada a la acumulación cerebral de tau y amiloide, los principales rasgos patológicos del Alzheimer.

El modelo desarrollado por los investigadores permite estimar la edad en la que una persona podría comenzar a manifestar síntomas clínicos de la enfermedad, con un margen de error de apenas tres o cuatro años. Esta precisión, según los autores, puede transformar la forma en que se diseñan los ensayos de nuevos medicamentos, priorizando a los individuos que están más cerca de desarrollar síntomas.

¿Cómo funciona la prueba de sangre para detectar el Alzheimer?

La prueba de sangre que predice el Alzheimer se basa en la medición de la concentración de p-tau217 en el plasma. Este biomarcador refleja los niveles de tau y amiloide en el cerebro, que se acumulan de manera progresiva a lo largo de décadas antes de que surjan los primeros signos de deterioro cognitivo. En el estudio, los científicos analizaron datos de 603 adultos mayores sin síntomas, provenientes de dos grandes cohortes: el Knight Alzheimer Disease Research Center y la Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative.

Con instrumentos como el test PrecivityAD2 —comercializado por la empresa C2N Diagnostics, una spin-off de la misma universidad— el equipo validó su modelo en diferentes plataformas y laboratorios. Los resultados mostraron una correspondencia consistente entre los niveles plasmáticos de p-tau217 y los hallazgos de las tomografías PET, utilizadas tradicionalmente para detectar acumulación de proteínas patológicas en el cerebro.

¿Por qué es tan relevante poder anticipar el Alzheimer?

El Alzheimer afecta actualmente a más de 7 millones de personas en Estados Unidos y cerca de 55 millones en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud. El costo económico del cuidado de los pacientes con demencia es uno de los mayores desafíos sanitarios del siglo. Solo en Estados Unidos, se estima que los gastos asociados alcanzarán los 400.000 millones de dólares en 2025. En este contexto, una herramienta predictiva temprana puede permitir no solo intervenir antes de la fase sintomática, sino también reducir el impacto económico y social de la enfermedad.

El modelo basado en p-tau217 introduce una nueva dimensión: hacer posible la planificación preventiva personalizada. Si un paciente supiera, por ejemplo, que tiene una alta probabilidad de manifestar síntomas en una ventana de tiempo determinada, los médicos podrían estructurar estrategias de estilo de vida, farmacológicas o de seguimiento más específicas. Esto marcaría un giro hacia una medicina predictiva y personalizada en el campo de las neurodegeneraciones.

Reporteasia